随着越来越多的风电场建成投运，开发商逐渐重视后评估工作。风电场设计阶段的风资源评估是否准确，与风能资源联系紧密的发电量成为体现风电场运营的后评价过程中的重要指标之一。但是如何评价前期风资源的准确与否，就要依靠生产测风塔的数据进行检验。

　　基于风电场内的测风塔稳定可靠，但目前实际情况则是要么风场现有的测风塔不是功能性测风塔，即是前期测风遗留的;要么就是受到环境影响或者维护不当，导致数据不足以用来计算。如此情况下，如何准确地对设备停运或者亚健康造成的损失电量进行评估?

　　针对此类情况，行业内给出了两种常用的损失电量的计算方法：

　　标杆风机评定法

　　也叫临近风机法，就是假定在非正常发电运行时间段内，存在一台或者几台可以正常运行的机组，将这一台或者几台机组的实际发电量，认定为理论发电量，减去此段时间内的实际发电量。

　　实际功率曲线标定法

　　按月给每台风机绘制正常运行时间段内的实际功率曲线。当风机出现非正常运行时，借助绘制的实际功率曲线，计算出理论发电量。根据非正常运行机组计算出实际发电量，两者的差即是损失电量。关于这两种方法的研究还比较少，其适用场合(如平地、山地)、误差等方面各有优劣。

　　在生产实践中，针对平地风电场情况，实际功率曲线标定法计算的损失电量相对偏差均小于1%;使用标杆风机评定法计算的损失电量的平均相对误差在4.2%左右。与此同时，标杆风机评定法的相对误差波动性大，一致性低于实际功率曲线标定法。而对于山地风场，由于受地形影响，标杆风机评定法出现了较大的误差，机组间偏差波动性进一步放大;使用实际功率曲线标定法，偏差无明显波动，机组间一致性较好。

　　追求发电效益是风电场生存的根本。精准的测风塔数据是风电场全生命周期管理中不可或缺的元素。测风塔数据是风电场规划阶段的决策依据;风电场生产运行期内，充分利用生产测风塔的数据来标定风场的风况，实现对风电场的精细化管理，让机组工作得更有效，*终提升发电效益。