据中国国家统计局、国家海关总署、国务院发展研究中心、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量资料。报告首先分析政策、经济等环境对风电控制系统行业的影响;接着从国内外风电控制系统行业发展现状、发展热点、市场规模把握行业整体现状;　　国内的风力发电控制技术起步较晚，目前的控制系统均是由欧洲专用控制方案提供商提供的专用系统，价格高昂且交货周期较长。开发自主知识产权的控制系统必须要提上日程，一方面，由于缺乏差异化而使得未来竞争中的透明度过高，而造成陷入激烈的价格竞争，另一方面，寻找合适的平台开发自主的风电控制系统将使得制造商在未来激烈竞争中获得先手。　　2015年我国风电装机有望达到9000万-1亿千瓦，到2020年中国风电装机将达到1.5亿千瓦以上，预计可达2.3亿千瓦，占世界风电总装机容量的4%-6%.中国风电机组行业趋势预测广阔。　　国内风机制造业面临良好发展机遇：在各类新能源中，风力发电是技术相对成熟、*具大规模商业开发条件、成本相对较低的一种，受到国家的高度重视。国内风机制造业背靠国内巨大的市场，依托国内廉价的人工成本和雄厚的制造基础，面临良好的发展机遇，必将在国内国际两个市场大有作为。风电控制系统行业也存在诸多风险：政策风险，风电技术进步带来的风险，行业激烈竞争带来的风险。 “中国风电产业越来越重视运维市场，无论是对OEM制造商还是对业主，他们*关心的就是如何提高风机的稳定性和利用率。壳牌在风电领域积累了近两万台风机的油样数据库，我们可以根据数据库，给出一些预见性的建议。多年的经历和积累大大增强了壳牌在润滑油产业的实力。”壳牌(中国)有限公司工业润滑油销售总经理陈斌说。　　实际上，未来社会发展将会是大数据的时代，一些风电企业创建了大数据监控平台，建立运行数据库和风资源数据库，为机组长期稳定运行和优化升级提供数据依据。截至目前，我国在运行的风机约7万台，按照新的规划，到2020年将达到12万台左右。每一台风机，每天都形成实时监控的数据流，其中有大量在线润滑油分析数据和离线润滑油分析数据。目前的风机运行数据比较分散，整机厂商、风场业主接收的数据主要来自于自己管理运行的风机，风机运行数据不能整合分析，大数据的“大”不能全面汇集，主机厂只能对各自的风机运行数据进行统计，风电业主亦然。　　“信息化管理将搭建大数据挖掘、智能分析与诊断、状态检修实施以及运维决策智能化等平台，可以使风电企业在无人值守的条件下，对所辖各风电场进行集约化管理，所有运维所需的人、财、物等要素高度智能化匹配，使企业的运维成本大幅下降。”中投顾问新能源行业研究员萧函说，用信息化提升经营管理的风电企业将享受更多信息化带来的经济和社会效益。　　在大数据的前提下，对风电设备的专家诊断系统可以更加完善。而诊断过程是风机发生故障时发出诊断需求、申请诊断，由本地专家诊断进行判断是否需要进　 行远程诊断，如需远程诊断，可通过知识库获取相关信息，进行人工的辅助分析。

　　“风电行业的意义在于向终端消费者提供更稳定、更清洁、更廉价的电力,这是行业存在合理性的根据，也是业界努力的方向。共建并分享运营数据，进而激发这些数据的全部潜力才是风电行业迎接大数据时代的应有姿态。”壳牌工业润滑油专家如是说。事实上，壳牌集团拥有全世界**的非独立数据公司，也是全球IT产品的*大采购商之一。互联网和数据已深入运用于从上游石油天然气开发到各个下游业务并创造巨大价值。

　　“互联网+”时代的到来，也让风电机组及其设备变得更加智能化。风电机组的智能化，就可以采用一体化的解决方案，即所有的电气控制都由一体化的设计来完成，优点是增加用户收益，提高可靠性、可用率、电量产出，降低成本。