12月15日，能见@Eknower联合腾讯研究院举办的互联网+能源：破解雾霾的路径选择沙龙研讨会在北京落幕。本期我们分享远景能源光伏产品业务总经理孙捷的精彩发言。

　　创立伊始定位为科技公司的远景能源近两年已经成为了中国能源互联网公司的代名词，很多人奇怪，为什么是远景能源而不是其他公司?孙捷介绍了远景能源的很多创新业务，在这些业务背后，有一个共同的逻辑：所有的创新都要以价值创造为导向。

　　所有的创新都要以价值创造为导向

　　精彩观点

　　1、所有的创新都要以价值创造为导向，不以价值创造为导向的创新都是瞎弄，耍流氓。

　　2、远景能源硅谷创新中心风投基金成立大概半年不到的时间，已经投了四五个公司，一半是网络安全、数字安全，还有一部分在大数据、人工智能，这些未来将是整个能源互联网生态圈非常重要的组成部分，需要提前布局。

　　3、主营业务方面，远景能源的风机这两年发展的比较快，出货量可以排到中国前二。前几年我们还是一个名不见经传的小公司，现在每年接近翻番的增长，得益于我们一直坚持创新道路。

　　4、我们做的所有东西，都离不开软件，离不开数据，我们希望在数字世界里构建出一个物理世界的原型。

　　5、光伏方面我们是纯第三方，没有涉足任何设备的制造。所以我们做两件事，**个是继续发挥软件和大数据的优势，构建整个光伏行业大数据的平台。第二个基于第三方的优势，推广一些行业的标准，建立整个风险评估的体系。

　　6、我们要看大势，可再生能源的时代已经到来。可再生能源时代不是只有可再生能源，而是以可再生能源为中心，传统的能源沦为替代能源。我们说可能不用5年甚至10年的时间，传统能源就会沦为替代能源，新能源成本的下降只是一个时间的问题。

　　以下为整理后的演讲内容

　　我也是**次参加能见和腾讯一起主办的这个活动。非常高兴，今天专门从上海过来，因为我们公司总部在上海，我感觉这里的学习气氛比上海浓的多，外面天气非常冷，大家学习热情远远超过上海。

　　我 想可能行业外的朋友对远景能源比较陌生，我给大家介绍一下我们公司。远景能源是从风电开始起步，我们*早做风力发电机，然后到现在做软件，到自己开发风电 场、光伏电站，从风电到光伏，从国内到国外，从陆上到海上，这几年发展比较快。大家可以看到远景还是一家非常国际化的企业，虽然我们公司不大，但是我们在 全球的布局走的还是非常广泛。目前我们在丹麦有一个风电技术创新中心，有40多个老外，都是从行业知名公司加入到远景，这个团队为我们风电的技术创新服务。

　　值得一提的是，今年上半年我们团队主导的超导风电技术，拿到欧盟一个亿的研发资助，我们希望通过未来几年在超导风机技术上的研发，推动风机在技术、材料、成本上有一个大幅的提高。

　　还有一个是我们在软件和数字能源的布局。我们在美国硅谷设立了一个专注于能源创新的中心，也设立了一个风投资金，有1亿美金的规模，为公司在能源互 联网生态 链上进行布局。成立大概半年不到的时间，已经投了四五个公司，一半是网络安全、数字安全，还有一部分在大数据、人工智能，这些未来将是整个能源互联网生态 圈非常重要的组成部分，需要提前布局。

　　主营业务方面，远景能源的风机这两年发展的比较快，出货量可以排到中国前二。前几年我们还是一个名不 见经传的小公司，现在每年接近翻番的增长，得益于我们一直坚持创新道路。我们的风机叫智能风机，里面装了很多传感器，传感器可以随时采集设备运营时的数 据，*后可以通过数据采集对风机进行一些调整优化，因为我们可以对风机进行远程控制，一阵风吹过来的时候能*大化的捕捉风力的能量，从发电数据来看，我们 的风机比其他的风机发电量要高，得益于这样的一些创新，使得我们整个风电业务在飞速的增长。国内海上风电的市场，远景能源去年也是*大的供货商。

　　我们从一开始就非常重视数据。远景几个比较知名的平台，智慧风场Wind OS是风电行业的实时操作系统，管理着全球超过20GW的风电能源在运行资产，60%-70%是中国的，剩下30%-40%是海外的。我们通过这个平台不 断积累能源大数据，每天的数据量就接近一个TB，在工业领域这个量还是非常大的。而且这个数据不仅包括我们自己的风机，还有其他设备运营的数据。

　　传感器、大数据也好，软件管理平台也好，这些创新*后体现在什么地方?远景能源有一个观点，所有的创新都要以价值创造为导向，不以价值创造为导向的创新都是瞎弄，耍流氓。价值创造体现在哪里?去年远景自己建了**个风场，在山西广灵县，我们把所有好的想法放到里面，一股脑运用到这个风场，目前这个风场在整个山西省发电**、运维成本*低、人员*少。这就是通过智慧能源的管理方式，使得未来大型资产的管理方式发生改变。

　　这种改变，**是人的改变。我们的风场人非常少，相比其他风场非常少，不是我们的员工每一个人本事大，就是通过软件的方式进行管理，后台的云中心有强大的专家支持，我们通过移动端、web端来对风场进行整个的监控。

　　第二是解放了人积累了大数据。我们每天积累了很多数据，对每一台风机的情况进行分析，分析以后指导现场的同事管理风机。没有数据的话，即便有的风机没有问题，过去也得花费时间进行例行公事检查。

　　第三是积累了数据可以做预测。有了数据可以对设备运行的情况进行更准确的判断，像一些大部件，尤其是器械的大部 件是有振动数据的，通过振动数据分析大部件是 否存在问题，进而做预防性的维护工作。这是靠人完成不了的事情，因为这些问题都还很早期，肉眼看不出来，只能通过数据发现。以前等到问题出现了才能去解 决，而现在可以用数据提前做出判断，并进行相应的预防性工作。另外，我们结合其他的一些工具，如无人机，进行线路巡检、叶片检查，进而做出分析。

　　第四是掌握规律*终预测风。大家知道风电和光伏是不稳定的，波动非常大的，接入电网的时候对电能质量是有一定要求的，我们需要对风 进行非常准确的预测，否则 可能会被罚钱。我们通过一些模型，基于气象数据、电网数据进行相应的预测，使得精准率可以提高。包括在限电的地方，我们可以通过算法使得误差控制在电网允 许的范围之内。

　　数据不仅仅是在风电场运行中发挥作用，其实从一开始设计的时候，就需要数据的参与。我们有一个平台叫格林威治平台。一个风电 场的好坏其实在设计之初就已经决定了，有一句话出生决定一生，出生一定要好，不好20年翻不了身。我们自己开发的这个平台，目的是打通物理世界和数字世界 的鸿沟，我们在这个格林威治平台里可以做很多的模拟，很多的GIS和CFD流体力学的仿真，格林威治的软件平台可以帮助风场设计者快速找到风资源，确定开 发容量与测风塔的位置，进行测风数据的分析清理，计算出IRR*大模式。所以，我们做的所有东西，都离不开软件，离不开数据，我们希望在数字世界里构建出 一个物理世界的原型。

　　再讲讲光伏，光伏是我们去年进入的一个领域，我现在负责光伏的新业务，光伏业务的做法跟风电不太一样。光伏方面我们是纯第三方，没有涉足任何设备的制造。所以我们做两件事，**个是继续发挥软件和大数据的优势，构建整个光伏行业大数据的平台。第二个基于第三方的优势，推 广一些行业的标准，建立整个风险评估的体系。

　　我们开发了一个光伏的大数据平台阿波罗，阿波罗的理念和风电差不多，收集所有可以监控的数据， 为后面能源大数据分析打下基础。当然，在此过程中远景能源研发出一些基于数据的分析方法，因为我们对每一个数据点都进行了采集，针对其输入和输出的数据进 行分析，这个分析是非常有意义的，具体看下图。

　　这 张图就是有数据以后可以剖析造成电站发电量损失的真实原因。**个柱子是理想化的状态，100%发电，理想和表现中间有损失分析，我们把损失进行分类，有 的可以整改，有的不建议整改，对于建议整改的损失我们客户会进行整改措施。*后结果是发电量提升，这也是我们做数据分析的*主要目的。做所有的事情都要以 价值创造为目标。

　　*后举个例子，我们怎么样通过数据去跟价值创造挂钩，下面这张图是阿波罗平台汇流箱电流离散率监控数据的截屏，离散率高说明有问题。