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以风为始御风前行 明阳气象预测平台助力风电场智慧运营新征程

放大字体  缩小字体 发布日期:2022-11-30  浏览次数:57
核心提示:  风电是人类对大自然的馈赠风能的有效利用。如何更好的捕获风能是风电人孜孜以求的方向。人类对风能的利用迈入全新精益化时代。明阳全球气象预测平台让我们能

  风电是人类对大自然的馈赠风能的有效利用。如何更好的捕获风能是风电人孜孜以求的方向。人类对风能的利用迈入全新精益化时代。明阳全球气象预测平台让我们能够预知风,而不是等风来。仅2017以来,该平台就助力明阳抵御了天鸽、帕卡以及纳沙等近十场台风的侵袭,战功赫赫。

  明阳大数据中心是目前国内**的风电数据平台,能够实现从气象预测、到风机健康状态监测预警、到风电场优化运行,再到风电场群的协同调度。基于对风的智能预测,我们还能够集中监控,实现少人或无人值守,而不是在每一个风电场投入大量运维人员;同时对机组亚健康状态进行预警,实现及时、预防性的维修维护,而不是在部件损坏后,非计划停机,等待部件更换。监控系统还可跨平台使用,确保系统的安全性不受影响。

  全球气象预测平台

  全球气象预测平台与权威机构中国气象局和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)深度合作,能够显示全球的风资源分布状况,以及风电场实时的风向和风速数据。随着中、东部低风速区域成为陆地风电发展的主要战场,海上风电大举迈向规模化发展阶段,台风已成为风电行业的焦点话题。下面就以台风为例,详细阐述气象预测平台的功能。

  早在台风还是个宝宝的时候,明阳全球气象预测平台就捕捉到它了。一旦西太平洋和南海上的气旋达到热带风暴级别,气象平台就开始对它进行实时跟踪,严密监控其状态变化和移动路径。

  迄今,明阳已有超过千台机组在台风区域运行,在风电行业内首屈一指。基于明阳对台风特性数据的大量积累,结合中国气象局和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的权威数据,全球气象预测平台能够对台风未来的登陆区域和距风电场的距离,以及风向、平均风速、极大风速、气压等关键因素进行精准预判,为制定抗台策略提供科学有效的依据。同时它还能够提供温度、降雨量、海浪等天气因素的实时观测数据,风电场由此对可能出现的灾害情况进行准确评估,采取合理的运维策略,提前做好台风应急准备。

  在全球气象预测平台面前,台风不再令人闻之色变,反而成为有效能量捕捉的来源,不仅能确保台风不造成风力发电机组损失,还能利用台风多发电,为客户创造出更多的价值。

  风电场群集中监控系统

  处理未来气象环境的变化,我们还需要感知机组自身状态的变化。集中监控系统自2015年投运以来,已经实现了全国范围内的风电场接入,并且能够实现分区域、分机型等各种维度的数据管理。

  在风电场级,除实时运行数据以外,还可显示地理信息如经纬度,地形地貌,海拔高度,空气密度等相关信息。每台机组当前的状态、实时风速和实时功率、风电场过去24小时内的风速和功率的变化情况、风电场可利用率、台均故障次数和台均故障时间,以及风电场运维记录和人员调度、车辆管理和调度、风电场运行KPI评价等,这些信息也都能从系统中快速调取和显示,为风电场运营状态分析提供有力支撑。

  在风机级,风机的配置信息可实时查看和追溯。风机核心运行指标譬如有功功率,发电机转速,桨叶角度、可利用率,台均故障次数,以及故障时间等应有尽有。每台机组设置接近1000个数据标签点,每间隔1秒钟采集1条数据,一天的数据量即达到了100G。在海量数据积累的基础上,数据挖掘的深度和精度得到大大提升。

  机组亚健康预警系统

  基于监控系统获取的大量数据,通过建立数学模型,采用机器学习等核心算法,实现机组健康隐患以及故障预测,建立预警机制,采取预防性的维护和维修,减少非计划停机时间,避免重大部件的损坏和发电量的损失,持续提升风电场精益化管理能力。目前,已建立50个零部件及系统预警模型,实现齿轮箱、发电机、主轴承、叶片等核心零部件全覆盖,准确率超过80%。

  明阳大数据中心,为客户从资源开发,到风电场建设,再到风电场运营管理提供全生命周期数据支撑,为客户的每一个决策助力。

  明阳始终坚守产业报国的理想,以创新驱动产业持续升级。我们将持之以恒的在数据互联和智能控制中探索,致力于提供更高效率、更低成本的绿色能源系统,建设天蓝、地绿、山青、水净的美丽中国。

 
 
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